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由Open AI掀起的“百模大戰”正在上演。在2023世界人工智能大會上，便有國內外30余款大模型“同臺競技”，包括華為盤古、阿里通義、訊飛星火、百度文心、復旦Moss等通用大模型，商湯商量、云知聲山海等對話模型，騰訊X music等音樂模型及多個垂直行業專業模型。
國產大模型你追我趕，誰能夠彎道超車？對此，科大訊飛(002230)高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平給出了答案，“國產大模型只有基于中國自主創新的算力底座才有大未來”。與此同時，科大訊飛與華為就大模型達成合作，訊飛星火將與昇騰AI共同打造我國通用智能新底座。
訊飛星火是科大訊飛今年5月發布的新一代認知智能大模型，擁有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力。發布以來能力持續迭代，6月再次升級發布星火認知大模型V1.5。目前星火大模型已在教育、辦公、汽車、醫療、工業等領域落地，并實現從0到1的創新應用。
華為推出的昇騰AI則號稱“大模型超級工廠”，能從大模型的數據&模型準備、算力準備&模型訓練、模型部署上線&集成等階段全流程使大模型的開發與應用創新。目前基于昇騰AI澎湃算力，原生研發、適配的大模型超過30個，占據我國大模型近一半數量。
隨著國內諸多科技巨頭爭相投入大模型領域，“算力關”隨之浮出水面。目前，大模型研發高度依賴高端AI芯片、集群及生態。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉的發展趨勢。
“我國大模型安全和發展的關鍵是，基于自主創新的硬件及軟件的大模型生態快速進步。訊飛星火與昇騰AI的強強聯合，讓國產大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上”，胡國平表示。
一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業落地應用和迭代；另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協同優化，構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。
值得一提的是，科大訊飛方面曾在回復投資者提問時指出，自主可控的星火大模型持續迭代升級的基礎是自主可控的算力平臺，通過與華為昇騰AI這類國產領先算力廠商的合作，使大模型“不會受制于人”。此次訊飛星火與昇騰AI的合作，同樣有望讓通用人工智能領域的發展機遇“落地生根”。
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