在過去幾年中，大規模人工智能或機器學習的限制因素首先是硬件能力，其次是復雜軟件框架的可擴展性。最后一個限制與計算組件的關系不大，而與冷卻處理器、加速器和存儲設備有關。而隨著對計算需求的持續增長，以及對削減電力成本，降低碳排放的需要，可能意味著我們要對計算系統冷卻方式重新思考。
關鍵詞： 液體冷卻
在過去幾年中，大規模人工智能或機器學習的限制因素首先是硬件能力，其次是復雜軟件框架的可擴展性。最后一個限制與計算組件的關系不大，而與冷卻處理器、加速器和存儲設備有關。而隨著對計算需求的持續增長，以及對削減電力成本，降低碳排放的需要，可能意味著我們要對計算系統冷卻方式重新思考。
關鍵詞： 液體冷卻
