近日，蘑菇云科創教育推出項目“人工智能預測出行”，滿足了新課標中九年級“人工智能與智慧社會”內容要求。該項目結合跨學科主題“人工智能預測出行”，體現用數據集結合人工智能算法解決出行問題。
在“人工智能預測出行”項目中，學生將根據出行的歷史數據，如溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式，利用機器學習算法訓練模型，最后根據傳感器數據，預測合適的出行方式。項目中的主控器為行空板，連接溫濕度傳感器和水分傳感器，實現模型訓練和出行預測，通過行空板屏幕，實現數據顯示和交互流程。
“人工智能預測出行”功能展示
行空板界面展示
在“人工智能預測出行”項目中，貝葉斯算法的實現流程如下圖。
“人工智能預測出行”項目所需硬件：
“人工智能預測出行”接線原理
“人工智能預測出行”項目使得同學們認識了身邊的人工智能應用，感受人工智能技術對生活的深刻影響。了解了項目中所應用到的數據、算法和算力。其中，數據為出行的歷史數據，包括溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式的表格數據，算法為貝葉斯算法，算力即為行空板處理數據和執行算法的計算能力。初步了解機器學習算法中貝葉斯算法的實現過程，先將歷史出行數據放到算法中，訓練成模型，然后將傳感器檢測的數據，輸入到模型中，最后模型輸出預測的出行方式。人工智能方法預測出行時，可以綜合考慮到多種因素，通過算法來發現不同數據的內在聯系，得出綜合判斷。
關于“人工智能預測出行”項目的詳細介紹,可關注蘑菇云官方公眾號:蘑菇云創造，詳細了解。
蘑菇云科創教育
蘑菇云科創教育是上海智位機器人股份有限公司(簡稱DFRobot)旗下專注于信息科技、AI人工智能、創客、STEAM、勞動教育的科技創新教育品牌,以為中國培養下一代科技創新人才為使命,以為學校提供 K12全齡段科技創新教育解決方案為目標。
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